7 июля LABO MARKETING провело открытый практический вебинар по применению Codex в ChatGPT для задач пищевой промышленности.
Любовь Баранова показала, как ИИ-агент может работать не в формате отдельного вопроса и ответа, а с целым процессом: читать файлы, проверять данные, находить ошибки, структурировать информацию, собирать таблицы и готовить основу для анализа.
На примере управления ассортиментом участники разобрали работу с Excel-выгрузками из 1С, отчётами маркетинга и продаж, прайс-листами, фотографиями полок и карточками товаров. Codex помогает выявлять дубли SKU, расхождения в единицах измерения, незаполненные категории и проблемы с данными по каналам и промо.
Отдельный блок был посвящён мониторингу конкурентов и сбору единой структуры по SKU, категориям, форматам, фасовкам, ценам и упаковочным решениям. Также участникам показали, как сохранять отработанный сценарий в виде навыка Codex и повторно применять его к новым данным.